ناسا وIBM تتيحان أدوات ذكاء اصطناعي لدراسة القمر للباحثين حول العالم

أطلقت ناسا وIBM نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكنه مساعدة الباحثين على العثور على رواسب جليدية محتملة ورسم خرائط للفوهات ودراسة التكوينات البركانية على القمر. وقد تسرّع هذه الأداة أعمالاً كانت تتطلب غالباً من العلماء فحص مجموعات كبيرة من الصور يدوياً، أو استخدام أنظمة أقل دقة مصممة لمهمة واحدة.

ودُرِّب نموذج NASA-IBM Lunar Foundation Model على عقود من الأرصاد التي جمعتها تسعة أجهزة ضمن أربع بعثات قمرية. وفي الاختبارات المرجعية، تفوق أداؤه بنسبة تصل إلى 23% على أساليب المقارنة الشائعة في تحديد المعالم السطحية المهمة. وقد تساعد خرائط أكثر تفصيلاً للفوهات في البحث عن مواقع هبوط أكثر أماناً، فيما قد تشير دلائل الجليد في المناطق المظللة دائماً إلى مياه يمكن أن تدعم الأطقم المستقبلية وتسهم في إنتاج الأكسجين أو وقود الصواريخ.

وإلى جانب النموذج، نشر الشريكان مجموعة بيانات تضم عشرات الآلاف من الخرائط والصور، مع مواءمة أرصاد الأجهزة المختلفة لإجراء التحليل. وكلا الموردين متاح للجمهور عبر منصة Hugging Face مفتوحة المصدر.

وتعني هذه الإتاحة أن فرق البحث تستطيع تكييف النموذج للإجابة عن أسئلة علمية جديدة، بدلاً من تنظيم البيانات الأساسية وبناء نظام ذكاء اصطناعي من الصفر. ويدعم الإصدار برنامج أرتميس التابع لناسا، الذي يطور التقنيات اللازمة لوجود بشري مستدام على القمر وبعثات مستقبلية إلى مسافات أبعد في الفضاء.