Una IA recrea lo que ven las personas con menos datos de exploraciones cerebrales

Un sistema de IA desarrollado en el Instituto Weizmann de Ciencias de Israel ha reconstruido imágenes detalladas de lo que veían unas personas a partir de sus exploraciones cerebrales. Los investigadores afirman que conserva el color, la disposición y el contenido mejor que los métodos anteriores.

Denominado Brain-IT, también necesita muchos menos datos registrados de un nuevo participante. El equipo informa de que una hora de exploraciones bastó para igualar los resultados obtenidos por otros métodos entrenados con 40 horas de registros.

Los investigadores partieron de un conjunto de datos público de ocho voluntarios que observaron miles de imágenes dentro de un escáner de resonancia magnética funcional, que registra la actividad cerebral mediante cambios en el flujo sanguíneo y la oxigenación. Después entrenaron otro modelo de IA para predecir la actividad cerebral que produciría una imagen. Esas exploraciones simuladas proporcionaron material adicional de entrenamiento sin necesidad de que las personas pasaran más horas en la máquina.

Las escenas reconstruidas incluían partidos de béisbol, aves y playas. Pero el sistema todavía comete errores: en un ejemplo, convirtió la imagen de un perro en una bañera en la de una cabra en una bañera.

Por ahora, sigue siendo una herramienta de laboratorio que requiere un escáner de resonancia magnética y un participante dispuesto a colaborar. Su logro demostrado es reconstruir imágenes que las personas están mirando, no leer sus pensamientos privados, recuerdos o sueños.