Santé et guérison

Stockholm généralise le dépistage du cancer du sein assisté par l’IA à toute sa région

La région de Stockholm, en Suède, a choisi le dépistage du cancer du sein assisté par l’IA pour l’ensemble de son programme régional, étendant une approche déjà utilisée dans un hôpital, a annoncé Lunit, une entreprise spécialisée dans l’IA médicale. Cette extension fait suite à des recherches dans lesquelles un radiologue travaillant avec l’IA a détecté davantage de cancers que deux radiologues interprétant les clichés.

Le système d’analyse des mammographies de Lunit sera fourni, en partenariat avec l’entreprise suédoise d’imagerie médicale Sectra, aux trois hôpitaux responsables du dépistage dans la région. L’IA interprétera de manière indépendante les mammographies, c’est-à-dire les radiographies du sein, en prenant la place de l’un des deux spécialistes chargés de leur lecture dans l’approche européenne standard. Un radiologue continuera d’intervenir.

Les données disponibles comprennent l’étude ScreenTrustCAD, menée par des chercheurs de l’Institut Karolinska et de l’hôpital Capio St Göran. Elle a évalué le système dans des conditions réelles de dépistage à partir des données d’environ 55 000 femmes examinées entre avril 2021 et juin 2022. Les résultats ont été publiés dans The Lancet Digital Health en 2023.

L’hôpital St Göran a adopté le système en 2023, remplaçant un radiologue dans son processus de double lecture. Selon Lunit, l’hôpital a depuis utilisé l’IA pour interpréter environ 200 000 mammographies sur une période d’environ trois ans. Cette combinaison de recherche clinique et d’expérience hospitalière courante constitue le fondement du déploiement à plus grande échelle.

Sources

  1. 와이드경제루닛, 스웨덴 스톡홀름주 전체 유방암 검진에 AI 공급
  2. 서울경제루닛, 스웨덴 스톡홀름주 유방암 검진사업 수주..."AI가 전문의 대신 판독

Notes de rédaction

D’où viennent ces informations

루닛

와이드경제 et 서울경제 indiquent tous deux explicitement que 루닛 a annoncé cette adoption le 28. Les détails de l’étude, les chiffres d’utilisation et les citations qu’ils ont en commun doivent être considérés comme des informations provenant de l’entreprise, et non comme une corroboration clinique indépendante.