प्रौद्योगिकी और नवाचार

कम मस्तिष्क-स्कैन डेटा से लोगों के देखे दृश्य दोबारा बनाता है एआई

इज़राइल के वाइज़मैन विज्ञान संस्थान में विकसित एक एआई प्रणाली ने लोगों के मस्तिष्क स्कैन से उन दृश्यों की विस्तृत तस्वीरें दोबारा बनाई हैं जिन्हें वे देख रहे थे। शोधकर्ताओं का कहना है कि यह पहले की विधियों की तुलना में रंग, विन्यास और दृश्य की सामग्री को बेहतर बनाए रखती है।

Brain-IT नाम की इस प्रणाली को किसी नए प्रतिभागी से रिकॉर्ड किए गए डेटा की भी बहुत कम मात्रा की जरूरत होती है। टीम के अनुसार, एक घंटे के स्कैन उन परिणामों की बराबरी करने के लिए पर्याप्त थे जिन्हें अन्य विधियों ने 40 घंटे की रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षण के बाद हासिल किया था।

शोधकर्ताओं ने शुरुआत आठ स्वयंसेवकों के सार्वजनिक डेटासेट से की, जिन्होंने फंक्शनल एमआरआई स्कैनर के भीतर हजारों तस्वीरें देखी थीं। यह स्कैनर रक्त प्रवाह और ऑक्सीजन में बदलाव के जरिए मस्तिष्क की गतिविधि पर नजर रखता है। इसके बाद उन्होंने एक अन्य एआई मॉडल को यह अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया कि किसी तस्वीर से मस्तिष्क में कैसी गतिविधि पैदा होगी। इन कृत्रिम रूप से तैयार स्कैन ने अतिरिक्त प्रशिक्षण सामग्री उपलब्ध कराई और लोगों को मशीन में अधिक घंटे बिताने की जरूरत नहीं पड़ी।

दोबारा बनाए गए दृश्यों में बेसबॉल के खेल, पक्षी और समुद्र तट शामिल थे। लेकिन प्रणाली अब भी गलतियां करती है: एक उदाहरण में उसने बाथटब में मौजूद कुत्ते को बाथटब में मौजूद बकरे में बदल दिया।

फिलहाल यह प्रयोगशाला का एक उपकरण है, जिसके लिए एमआरआई स्कैनर और स्वेच्छा से भाग लेने वाला व्यक्ति जरूरी है। इसकी प्रदर्शित उपलब्धि लोगों द्वारा देखी जा रही तस्वीरों को दोबारा बनाना है, उनके निजी विचारों, यादों या सपनों को पढ़ना नहीं।

स्रोत

  1. The Telegraph'Mind-reading AI tool' can picture what you are thinking
  2. CNETThis 'Mind-Reading' AI Is a Wiz at Figuring Out What You See - CNET
  3. FuturismNew AI Can Figure Out What You're Thinking About From a Brain Scan

रिपोर्टिंग संबंधी टिप्पणियाँ

यह जानकारी कहाँ से आई

Weizmann Institute of Science

The Telegraph स्पष्ट रूप से कहता है कि वाइज़मैन विज्ञान संस्थान ने दोबारा बनाई गई तस्वीरें जारी कीं। CNET संस्थान के शोध की पहचान करता है और बार-बार इरानी के बयान को उद्धृत करता है।

MIT Technology Review

CNET स्पष्ट रूप से 'MIT Technology Review के अनुसार' लिखता है और MIT Technology Review द्वारा लिए गए एक साक्षात्कार की पहचान करता है। इन अंशों के लिए इससे पहले का कोई रिपोर्टिंग स्रोत स्थापित नहीं है।

MIT Tech Review

Futurism टॉमी स्प्रेग की टिप्पणियों का श्रेय MIT Tech Review को देता है और तकनीकी विवरणों, इरानी द्वारा दिए गए विफलता के उदाहरण तथा मार्सेलो इएंका की टिप्पणी के लिए उसी प्रकाशन को श्रेय देता है, जिसका संक्षिप्त नाम MIT Tech और MIT Review भी लिखा गया है।