प्रौद्योगिकी और नवाचार
NASA और IBM ने दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए चंद्रमा संबंधी एआई उपकरण उपलब्ध कराए
NASA और IBM ने एक ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जारी किया है जो शोधकर्ताओं को चंद्रमा पर बर्फ के संभावित भंडार खोजने, क्रेटरों का मानचित्र बनाने और ज्वालामुखीय संरचनाओं का अध्ययन करने में मदद कर सकता है। यह उपकरण उस काम को तेज कर सकता है जिसके लिए वैज्ञानिकों को अक्सर बड़ी संख्या में तस्वीरों को खुद देखना पड़ता था या किसी एक काम के लिए बनी कम रिजॉल्यूशन वाली प्रणालियों का उपयोग करना पड़ता था।
NASA-IBM Lunar Foundation Model को चार चंद्र अभियानों के नौ उपकरणों से दशकों में जुटाए गए अवलोकनों पर प्रशिक्षित किया गया है। बेंचमार्क परीक्षणों में महत्वपूर्ण सतही विशेषताओं की पहचान करने में इसका प्रदर्शन व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाली तुलना विधियों से 23 प्रतिशत तक बेहतर रहा। क्रेटरों के अधिक विस्तृत मानचित्र सुरक्षित उतरने के स्थान खोजने में मदद कर सकते हैं। वहीं, हमेशा छाया में रहने वाले क्षेत्रों में बर्फ के संकेत ऐसे पानी का पता दे सकते हैं जो भविष्य के अंतरिक्ष यात्रियों की जरूरतें पूरी करने और ऑक्सीजन या रॉकेट ईंधन के उत्पादन में काम आ सकता है।
मॉडल के साथ साझेदारों ने दसियों हजार मानचित्रों और तस्वीरों वाला एक डेटासेट भी प्रकाशित किया है, जिसमें विश्लेषण के लिए अलग-अलग उपकरणों के अवलोकनों को एक-दूसरे के अनुरूप व्यवस्थित किया गया है। दोनों संसाधन ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म Hugging Face पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
इस पहुंच का मतलब है कि शोध दल मूल डेटा को व्यवस्थित करने और शुरू से एआई प्रणाली बनाने के बजाय मॉडल को नए वैज्ञानिक प्रश्नों के अनुरूप ढाल सकते हैं। यह पहल NASA के Artemis कार्यक्रम को सहयोग देती है, जो चंद्रमा पर मानव की निरंतर उपस्थिति और भविष्य में अंतरिक्ष में उससे आगे के अभियानों के लिए जरूरी तकनीक विकसित कर रहा है।