Teknologi dan inovasi

AI rekonstruksi apa yang dilihat orang dengan lebih sedikit data pemindaian otak

Sistem AI yang dikembangkan di Weizmann Institute of Science, Israel, telah merekonstruksi gambar terperinci dari apa yang sedang dilihat orang berdasarkan pemindaian otak mereka. Para peneliti mengatakan sistem ini mempertahankan warna, tata letak, dan isi gambar dengan lebih baik daripada metode sebelumnya.

Sistem bernama Brain-IT ini juga membutuhkan jauh lebih sedikit data rekaman dari peserta baru. Tim melaporkan bahwa pemindaian selama satu jam sudah cukup untuk menyamai hasil metode lain yang dilatih menggunakan rekaman selama 40 jam.

Para peneliti memulai dengan kumpulan data publik dari delapan relawan yang melihat ribuan gambar di dalam pemindai MRI fungsional, yang melacak aktivitas otak melalui perubahan aliran darah dan oksigen. Mereka kemudian melatih model AI lain untuk memprediksi aktivitas otak yang akan ditimbulkan oleh suatu gambar. Hasil pemindaian simulasi tersebut menyediakan bahan pelatihan tambahan tanpa mengharuskan orang menghabiskan lebih banyak waktu di dalam mesin.

Adegan yang direkonstruksi mencakup pertandingan bisbol, burung, dan pantai. Namun, sistem ini masih membuat kesalahan: dalam satu contoh, sistem mengubah anjing di dalam bak mandi menjadi kambing di dalam bak mandi.

Untuk saat ini, sistem tersebut masih merupakan alat laboratorium yang membutuhkan pemindai MRI dan peserta yang bersedia. Pencapaian yang telah dibuktikan adalah merekonstruksi gambar yang sedang dilihat orang, bukan membaca pikiran pribadi, ingatan, atau mimpi mereka.

Sumber

  1. The Telegraph'Mind-reading AI tool' can picture what you are thinking
  2. CNETThis 'Mind-Reading' AI Is a Wiz at Figuring Out What You See - CNET
  3. FuturismNew AI Can Figure Out What You're Thinking About From a Brain Scan

Catatan peliputan

Asal informasi ini

Weizmann Institute of Science

The Telegraph secara eksplisit menyatakan bahwa Weizmann Institute of Science merilis gambar hasil rekonstruksi tersebut. CNET menyebut penelitian institut itu dan berulang kali mengutip pernyataan Irani.

MIT Technology Review

CNET secara eksplisit menggunakan frasa 'menurut MIT Technology Review' dan menyebut wawancara yang dilakukan oleh MIT Technology Review. Tidak ada sumber peliputan lebih awal yang dapat dipastikan untuk bagian-bagian tersebut.

MIT Tech Review

Futurism mengatribusikan komentar Tommy Sprague kepada MIT Tech Review dan mencantumkan publikasi yang sama, juga disingkat sebagai MIT Tech dan MIT Review, sebagai sumber detail teknis, contoh kegagalan dari Irani, dan komentar Marcello Ienca.