NASA dan IBM membuka akses perangkat AI untuk penelitian Bulan bagi peneliti di seluruh dunia

NASA dan IBM telah merilis model kecerdasan buatan sumber terbuka yang dapat membantu peneliti menemukan kemungkinan endapan es, memetakan kawah, dan mempelajari formasi vulkanik di Bulan. Perangkat ini dapat mempercepat pekerjaan yang selama ini kerap mengharuskan ilmuwan memeriksa kumpulan besar gambar secara manual atau menggunakan sistem beresolusi lebih rendah yang dibuat untuk satu tugas saja.

NASA-IBM Lunar Foundation Model dilatih menggunakan pengamatan selama puluhan tahun dari sembilan instrumen dalam empat misi ke Bulan. Dalam pengujian tolok ukur, kinerjanya hingga 23 persen lebih baik daripada metode pembanding yang banyak digunakan dalam mengidentifikasi fitur penting di permukaan. Peta kawah yang lebih terperinci dapat membantu pencarian lokasi pendaratan yang lebih aman, sementara tanda-tanda es di wilayah yang terus-menerus berada dalam bayangan dapat menunjukkan keberadaan air yang bisa mendukung awak di masa depan serta membantu produksi oksigen atau bahan bakar roket.

Bersamaan dengan model tersebut, kedua mitra menerbitkan himpunan data berisi puluhan ribu peta dan gambar, dengan pengamatan dari berbagai instrumen yang telah diselaraskan untuk analisis. Kedua sumber daya itu tersedia untuk umum melalui platform sumber terbuka Hugging Face.

Akses tersebut memungkinkan tim peneliti menyesuaikan model untuk pertanyaan ilmiah baru, alih-alih menata data dasarnya dan membangun sistem AI dari awal. Rilis ini mendukung program Artemis NASA, yang mengembangkan teknologi yang diperlukan untuk kehadiran manusia secara berkelanjutan di Bulan dan misi masa depan yang menjangkau lebih jauh ke antariksa.