IA recria o que as pessoas veem com menos dados de exames cerebrais

Um sistema de IA desenvolvido no Instituto Weizmann de Ciências, em Israel, reconstruiu imagens detalhadas do que as pessoas estavam vendo a partir de seus exames cerebrais. Os pesquisadores afirmam que ele preserva cores, disposição dos elementos e conteúdo melhor do que métodos anteriores.

Chamado Brain-IT, ele também precisa de muito menos dados registrados de um novo participante. A equipe relata que uma hora de exames foi suficiente para igualar os resultados obtidos por outros métodos treinados com 40 horas de registros.

Os pesquisadores começaram com um conjunto público de dados de oito voluntários que observaram milhares de imagens dentro de um aparelho de ressonância magnética funcional, que acompanha a atividade cerebral por meio de mudanças no fluxo sanguíneo e na oxigenação. Em seguida, treinaram outro modelo de IA para prever a atividade cerebral que uma imagem produziria. Esses exames simulados forneceram material adicional de treinamento sem exigir que as pessoas passassem mais horas no aparelho.

As cenas reconstruídas incluíam jogos de beisebol, aves e praias. Mas o sistema ainda comete erros: em um exemplo, transformou um cachorro em uma banheira em uma cabra em uma banheira.

Por enquanto, ele continua sendo uma ferramenta de laboratório que exige um aparelho de ressonância magnética e um participante disposto a colaborar. Seu feito demonstrado é reconstruir imagens que as pessoas estão observando, não ler seus pensamentos privados, memórias ou sonhos.