NASA e IBM disponibilizam ferramentas de IA lunar a pesquisadores de todo o mundo

NASA e IBM lançaram um modelo de inteligência artificial de código aberto que pode ajudar pesquisadores a encontrar possíveis depósitos de gelo, mapear crateras e estudar formações vulcânicas na Lua. A ferramenta pode acelerar trabalhos que frequentemente exigiam que cientistas examinassem manualmente grandes coleções de imagens ou utilizassem sistemas de menor resolução desenvolvidos para uma única tarefa.

O NASA-IBM Lunar Foundation Model foi treinado com décadas de observações de nove instrumentos de quatro missões lunares. Em testes comparativos, teve desempenho até 23% superior ao de métodos de referência amplamente utilizados na identificação de características importantes da superfície. Mapas mais detalhados de crateras podem orientar a busca por locais de pouso mais seguros, enquanto sinais de gelo em regiões permanentemente sombreadas podem indicar a presença de água capaz de sustentar futuras tripulações e contribuir para a produção de oxigênio ou combustível de foguete.

Junto com o modelo, os parceiros publicaram um conjunto de dados com dezenas de milhares de mapas e imagens, com observações de diferentes instrumentos alinhadas para análise. Ambos os recursos estão disponíveis publicamente na plataforma de código aberto Hugging Face.

Esse acesso permite que equipes de pesquisa adaptem o modelo a novas questões científicas, em vez de organizar os dados subjacentes e construir um sistema de IA do zero. O lançamento apoia o programa Artemis da NASA, que desenvolve as tecnologias necessárias para uma presença humana duradoura na Lua e futuras missões a regiões mais distantes do espaço.