IA recria o que as pessoas veem com menos dados de exames cerebrais

Um sistema de IA desenvolvido no Instituto Weizmann de Ciência, em Israel, reconstruiu imagens detalhadas do que as pessoas estavam a ver a partir dos seus exames cerebrais. Os investigadores afirmam que preserva melhor a cor, a disposição dos elementos e o conteúdo do que os métodos anteriores.

Chamado Brain-IT, também necessita de muito menos dados registados de um novo participante. A equipa refere que uma hora de exames foi suficiente para igualar os resultados obtidos por outros métodos treinados com 40 horas de registos.

Os investigadores partiram de um conjunto de dados público de oito voluntários que observaram milhares de imagens dentro de um aparelho de ressonância magnética funcional, que acompanha a atividade cerebral através de alterações no fluxo sanguíneo e nos níveis de oxigénio. Treinaram depois outro modelo de IA para prever a atividade cerebral que uma imagem produziria. Esses exames simulados forneceram material de treino adicional sem exigir que as pessoas passassem mais horas no aparelho.

As cenas reconstruídas incluíam jogos de basebol, aves e praias. Mas o sistema ainda comete erros: num dos exemplos, transformou um cão numa banheira numa cabra numa banheira.

Por enquanto, continua a ser uma ferramenta de laboratório que exige um aparelho de ressonância magnética e um participante disposto a colaborar. O resultado demonstrado é a reconstrução de imagens que as pessoas estão a observar, não a leitura dos seus pensamentos privados, memórias ou sonhos.