NASA e IBM disponibilizam ferramentas de IA lunar a investigadores de todo o mundo

A NASA e a IBM disponibilizaram um modelo de inteligência artificial de código aberto que pode ajudar os investigadores a encontrar possíveis depósitos de gelo, mapear crateras e estudar formações vulcânicas na Lua. A ferramenta poderá acelerar um trabalho que frequentemente tem exigido aos cientistas a análise manual de grandes coleções de imagens ou a utilização de sistemas de menor resolução concebidos para uma única tarefa.

O NASA-IBM Lunar Foundation Model foi treinado com décadas de observações de nove instrumentos de quatro missões lunares. Em testes de referência, teve um desempenho até 23% superior ao de métodos de comparação amplamente utilizados na identificação de características importantes da superfície. Mapas mais pormenorizados das crateras poderão ajudar na procura de locais de alunagem mais seguros, enquanto indícios de gelo em regiões permanentemente na sombra poderão apontar para água capaz de apoiar futuras tripulações e contribuir para a produção de oxigénio ou combustível para foguetões.

A par do modelo, os parceiros publicaram um conjunto de dados com dezenas de milhares de mapas e imagens, com observações de diferentes instrumentos alinhadas para análise. Ambos os recursos estão disponíveis ao público através da plataforma de código aberto Hugging Face.

Este acesso permite às equipas de investigação adaptar o modelo a novas questões científicas, em vez de terem de organizar os dados de base e construir um sistema de IA de raiz. A disponibilização apoia o programa Artemis da NASA, que está a desenvolver as tecnologias necessárias para uma presença humana sustentada na Lua e futuras missões mais longe no espaço.