Tecnologia e inovação

Acessório para smartphone detetou objetivas de câmaras ocultas com 94% de precisão em testes

Um sistema baseado num smartphone identificou objetivas de câmaras ocultas com cerca de 94% de precisão em testes com 30 objetos do quotidiano, demorando no máximo cinco segundos a inspecionar cada um. Desenvolvido por investigadores do KAIST, da Universidade Nacional de Singapura e da Universidade de Gestão de Singapura, o SweepLED combina a câmara de um telemóvel com um pequeno acessório LED direcional e análise por aprendizagem profunda.

Em vez de pedir aos utilizadores que avaliem um único reflexo luminoso, o sistema mantém o smartphone imóvel enquanto altera a direção da luz LED. Os reflexos de materiais brilhantes comuns tendem a deslocar-se ou desaparecer à medida que o ângulo de iluminação muda. Uma objetiva de câmara produz uma sequência mais característica devido às suas lentes internas, à abertura e ao sensor de imagem. A IA foi treinada para reconhecer essas alterações de forma e movimento, ajudando a distinguir uma objetiva oculta de metal, vidro ou plástico brilhante.

O protótipo encontrou objetivas escondidas em objetos como carregadores, relógios de mesa, comandos à distância e peças decorativas. Os componentes principais da capa com LED que se fixa ao telemóvel custam menos de 7 dólares americanos, embora as fontes não refiram um lançamento comercial. Apresentado na ACM MobiSys 2026, o trabalho aponta para um acessório de consumo a preço acessível que poderá oferecer a não especialistas uma forma mais objetiva de inspecionar divisões desconhecidas e espaços partilhados.

Fontes

  1. 연합뉴스스마트폰과 1만원 LED로 5초만에 시계·리모컨에 숨긴 몰카 탐지
  2. ����Ź�스마트폰으로 몰카 탐지하는 AI 기술 나왔다
  3. dongascience.com화장실 '몰카' 꼼짝마...스마트폰이 몰카 탐지기로 변신

Notas da redação

De onde veio esta informação

KAIST

A Yonhap News Agency, o Seoul Shinmun e a DongA Science afirmam explicitamente que o KAIST divulgou ou anunciou o desenvolvimento; os seus principais números e descrições são coerentes com essa fonte institucional.

Research paper DOI 10.1145/3812835.3814866

A DongA Science indica explicitamente o DOI 10.1145/3812835.3814866 como material de referência de apoio.