Inteligența artificială reconstituie ceea ce văd oamenii folosind mai puține date din scanări cerebrale

Un sistem de inteligență artificială dezvoltat la Institutul de Științe Weizmann din Israel a reconstituit imagini detaliate ale lucrurilor pe care le priveau oamenii, pornind de la scanările lor cerebrale. Cercetătorii spun că păstrează culorile, dispunerea elementelor și conținutul mai bine decât metodele anterioare.

Denumit Brain-IT, sistemul are nevoie și de mult mai puține date înregistrate de la un participant nou. Echipa raportează că o oră de scanări a fost suficientă pentru a egala rezultatele obținute de alte metode antrenate pe 40 de ore de înregistrări.

Cercetătorii au pornit de la un set public de date provenite de la opt voluntari care au privit mii de imagini în interiorul unui aparat de RMN funcțional, care urmărește activitatea cerebrală prin modificările fluxului sanguin și ale oxigenării. Apoi au antrenat un alt model de inteligență artificială să prezică activitatea cerebrală pe care ar produce-o o imagine. Acele scanări simulate au furnizat material suplimentar de antrenare, fără ca oamenii să fie nevoiți să petreacă mai multe ore în aparat.

Scenele reconstituite au inclus meciuri de baseball, păsări și plaje. Însă sistemul încă greșește: într-un exemplu, a transformat un câine aflat într-o cadă într-o capră aflată într-o cadă.

Deocamdată, acesta rămâne un instrument de laborator care necesită un aparat RMN și un participant dispus să colaboreze. Performanța demonstrată constă în reconstituirea imaginilor pe care oamenii le privesc, nu în citirea gândurilor, amintirilor sau viselor lor intime.