NASA și IBM pun instrumente de IA pentru studiul Lunii la dispoziția cercetătorilor din întreaga lume

NASA și IBM au lansat un model de inteligență artificială cu sursă deschisă care îi poate ajuta pe cercetători să identifice posibile depozite de gheață, să cartografieze cratere și să studieze formațiunile vulcanice de pe Lună. Instrumentul ar putea accelera activități care au necesitat adesea examinarea manuală a unor colecții mari de imagini de către oamenii de știință sau folosirea unor sisteme cu rezoluție mai mică, concepute pentru o singură sarcină.

NASA-IBM Lunar Foundation Model a fost antrenat pe baza unor observații acumulate de-a lungul deceniilor de nouă instrumente din patru misiuni lunare. În testele comparative, performanța sa în identificarea unor caracteristici importante ale suprafeței a fost cu până la 23% mai bună decât cea a metodelor de referință utilizate pe scară largă. Hărți mai detaliate ale craterelor ar putea orienta căutarea unor locuri de aselenizare mai sigure, în timp ce indiciile de gheață din regiunile permanent umbrite ar putea semnala existența apei care să susțină viitoarele echipaje și să contribuie la producerea oxigenului sau a combustibilului pentru rachete.

Alături de model, partenerii au publicat un set de date care conține zeci de mii de hărți și imagini, cu observații de la instrumente diferite aliniate pentru analiză. Ambele resurse sunt disponibile public prin platforma cu sursă deschisă Hugging Face.

Acest acces le permite echipelor de cercetare să adapteze modelul la noi întrebări științifice, în loc să organizeze datele de bază și să construiască de la zero un sistem de IA. Lansarea sprijină programul Artemis al NASA, care dezvoltă tehnologiile necesare unei prezențe umane de durată pe Lună și viitoarelor misiuni mai îndepărtate în spațiu.