人工智能用更少脑扫描数据重建人眼所见

以色列魏茨曼科学研究所开发的一套人工智能系统，能够根据脑扫描重建人们正在观看的画面，并呈现丰富细节。研究人员表示，与以往方法相比，它能更好地保留色彩、布局和内容。

这套名为Brain-IT的系统，所需的新参与者记录数据也大幅减少。团队报告称，仅需一小时扫描数据，就能达到其他方法用40小时记录数据训练所取得的效果。

研究人员首先使用了一个公开数据集，其中包含8名志愿者在功能性磁共振成像扫描仪中观看数千张图像时的数据。这种扫描仪通过血流和氧含量变化追踪脑活动。随后，他们训练另一个人工智能模型，预测一张图像会引发怎样的脑活动。这些模拟扫描提供了额外训练材料，无须让参与者在机器内待更长时间。

重建的场景包括棒球比赛、鸟类和海滩。但系统仍会出错：在一个例子中，它将浴缸里的一只狗变成了浴缸里的一只山羊。

目前，这仍是一种实验室工具，需要磁共振成像扫描仪及自愿配合的参与者。它已展示的能力是重建人们正在观看的图像，而不是读取他们私密的思想、记忆或梦境。