智能手机配件在测试中以94%的准确率识别隐藏摄像头镜头

一套基于智能手机的系统在对30件日常物品的测试中，以约94%的准确率识别出隐藏摄像头镜头，每件物品的检查时间不超过五秒。SweepLED由韩国科学技术院（KAIST）、新加坡国立大学和新加坡管理大学的研究人员开发，将手机摄像头、小型定向LED配件与深度学习分析相结合。

该系统不需要用户根据单个明亮反光点作出判断，而是在保持智能手机静止的同时改变LED光照方向。普通光亮材料产生的反射通常会随照明角度变化而移动或消失。摄像头镜头则因内部镜片、光圈和图像传感器产生更具辨识度的连续反射图像。人工智能经过训练，能够识别这些变化的形状和运动，从而帮助区分隐藏镜头与金属、玻璃或光亮塑料。

原型系统发现了藏在充电器、台钟、遥控器和装饰品等物件中的镜头。其安装在手机上的LED外壳的核心组件成本不足7美元，不过消息来源并未报道该产品已商业上市。这项研究在ACM MobiSys 2026上展示，为开发价格亲民的消费配件指明了方向，有望让非专业人士以更客观的方式检查陌生房间和共享空间。