الذكاء الاصطناعي يحسّن توقعات العواصف من دون حاسوب فائق

حسّنت أداة ذكاء اصطناعي طُورت في جامعة ساو باولو البرازيلية التنبؤ بالعواصف على المدى القصير خلال الاختبارات، وخفضت الإنذارات الكاذبة بنسبة تقارب 70% مقارنةً بطريقة تقليدية. وتحمل الأداة اسم TITAN-LSTM، وتتنبأ بمسار العاصفة ومساحة المنطقة التي تغطيها الأمطار وشدة هطولها حتى 30 دقيقة مقدماً، مع تحديث كل خمس دقائق.

تجمع الأداة بين برمجيات راسخة للتتبع بالرادار وذكاء اصطناعي يتعلم كيف تتغير العواصف بمرور الوقت. وبدلاً من معالجة صور الرادار كاملة، تتعامل مع أوصاف رقمية لكل عاصفة، مثل حجمها وسرعتها وشدة هطول أمطارها. ويعني هذا العبء الحوسبي الأخف أنها تستطيع العمل على حاسوب محمول عادي.

استخدم الباحثون أرصاداً رادارية جُمعت قرب ساو باولو بين عامي 2016 و2019. ومن بين أكثر من 32,000 عاصفة جرى تتبعها، اختاروا 439 عاصفة أمكن متابعة تطورها بالكامل، واستخدموا 307 منها لتدريب الذكاء الاصطناعي، وأبقوا 132 منفصلة للاختبار. ونُشرت النتائج في مجلة البحوث الجيوفيزيائية: التعلم الآلي والحوسبة.

وثمة قيود مهمة: فالأداة تتعامل حالياً فقط مع العواصف التي لا تندمج مع غيرها ولا تنقسم، كما يزداد عدم اليقين كلما امتدت مدة التنبؤ. ويعمل الفريق الآن على عواصف أكثر تعقيداً، ويأمل في تكييف النظام مع رادارات أخرى، بهدف تقديم توقعات للجهات المسؤولة عن التحذير من الكوارث.