Inteligența artificială îmbunătățește prognozele furtunilor fără un supercomputer

Un instrument de inteligență artificială dezvoltat la Universitatea din São Paulo, Brazilia, a îmbunătățit în teste prognozele pe termen scurt ale furtunilor, reducând alarmele false cu aproape 70% față de o metodă tradițională. Numit TITAN-LSTM, acesta anticipează traiectoria unei furtuni, suprafața afectată de ploaie și intensitatea precipitațiilor cu până la 30 de minute înainte, actualizând prognoza la fiecare cinci minute.

Instrumentul combină un software consacrat de urmărire radar cu inteligență artificială care învață cum evoluează furtunile în timp. În loc să proceseze imagini radar întregi, lucrează cu descrieri numerice ale fiecărei furtuni, precum dimensiunea, viteza și intensitatea precipitațiilor. Acest volum mai mic de calcule îi permite să ruleze pe un laptop obișnuit.

Cercetătorii au folosit observații radar colectate în apropiere de São Paulo între 2016 și 2019. Dintre cele peste 32.000 de furtuni urmărite, au selectat 439 a căror evoluție completă putea fi urmărită, folosind 307 pentru antrenarea inteligenței artificiale și păstrând separat 132 pentru testare. Rezultatele au fost publicate în Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.

Există limite importante: instrumentul gestionează în prezent doar furtuni care nu se contopesc cu altele și nici nu se fragmentează, iar incertitudinea crește pe măsură ce prognoza vizează un interval mai îndepărtat. Echipa lucrează acum la furtuni mai complexe și speră să adapteze sistemul la alte radare, cu scopul de a furniza prognoze instituțiilor responsabile de avertizările privind dezastrele.