सुपरकंप्यूटर के बिना AI ने तूफानों के पूर्वानुमान बेहतर किए

ब्राजील के साओ पाउलो विश्वविद्यालय में विकसित एक AI उपकरण ने परीक्षणों में अल्पकालिक तूफान पूर्वानुमान बेहतर किए हैं। पारंपरिक विधि के मुकाबले इसने गलत चेतावनियां लगभग 70% घटाईं। TITAN-LSTM नाम का यह उपकरण अगले 30 मिनट तक के लिए तूफान के मार्ग, बारिश वाले क्षेत्र और वर्षा की तीव्रता का अनुमान लगाता है तथा हर पांच मिनट में उसे अद्यतन करता है।

यह उपकरण स्थापित रडार-ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर को ऐसे AI से जोड़ता है, जो समय के साथ तूफानों में होने वाले बदलाव सीखता है। पूरी रडार छवियों को संसाधित करने के बजाय यह हर तूफान के संख्यात्मक विवरण, जैसे आकार, गति और वर्षा की तीव्रता, पर काम करता है। गणना का बोझ कम होने के कारण यह साधारण लैपटॉप पर चल सकता है।

शोधकर्ताओं ने 2016 से 2019 के बीच साओ पाउलो के पास एकत्र किए गए रडार अवलोकनों का उपयोग किया। निगरानी किए गए 32,000 से अधिक तूफानों में से उन्होंने 439 चुने, जिनके पूरे विकासक्रम को देखा जा सकता था। इनमें से 307 से AI को प्रशिक्षित किया गया और 132 को परीक्षण के लिए अलग रखा गया। निष्कर्ष Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation में प्रकाशित हुए।

इसकी महत्वपूर्ण सीमाएं हैं: फिलहाल उपकरण केवल उन तूफानों पर काम करता है, जो न दूसरे तूफानों से मिलते हैं, न अलग-अलग हिस्सों में बंटते हैं। पूर्वानुमान जितना आगे का होता है, अनिश्चितता उतनी बढ़ती है। टीम अब अधिक जटिल तूफानों पर काम कर रही है और प्रणाली को अन्य रडारों के अनुकूल बनाने की उम्मीद रखती है, ताकि आपदा चेतावनियों के लिए जिम्मेदार एजेंसियों को पूर्वानुमान उपलब्ध कराए जा सकें।