Naturaleza que prospera

Los drones ayudan a retirar 4,4 toneladas de basura de dos islas surcoreanas

Se han retirado unas 4,4 toneladas de basura marina de las costas de dos islas surcoreanas mediante drones de gran capacidad de carga y un barco dedicado a la recogida, según las autoridades municipales de Incheon.

El 20 de octubre, los drones transportaron los residuos recogidos por los habitantes de Mungapdo y Soya-do, en el condado de Ongjin, hasta una embarcación que los llevó al continente. La operación forma parte de un proyecto que conecta la detección por satélite, los reconocimientos detallados con drones, la recogida local y el transporte.

El método aborda un obstáculo práctico: localizar basura en la costa no equivale a poder retirarla. Las costas rocosas y los acantilados de las islas de Incheon pueden dificultar el acceso de trabajadores y embarcaciones. Incluso después de recoger los residuos, trasladarlos hasta un barco puede ser lento y peligroso.

Los drones utilizados en la prueba pueden transportar hasta 100 kilogramos por viaje, lo que alivia la carga de trasladar la basura a mano. Incheon utiliza satélites y drones para cartografiar la basura marina desde 2022, pero afirma que vincular directamente esos hallazgos con la retirada de residuos subsana una carencia de su anterior labor de seguimiento.

Está previsto que las pruebas continúen hasta noviembre, con el objetivo de recoger 30 toneladas antes de que termine 2026. La ciudad prevé utilizar los resultados para desarrollar un modelo que puedan adoptar otras administraciones costeras surcoreanas.

Fuentes

  1. 브릿지경제위성으로 찾고 드론으로 나른다...인천시 섬 해양쓰레기 처리 '스마트 전환'
  2. www.yna.co.kr인천시, 위성·드론으로 해양쓰레기 탐지부터 수거·반출까지 원스톱 처리 | 연합뉴스

Notas sobre la información

De dónde procede esta información

인천광역시청

Yonhap identifica explícitamente al Ayuntamiento de Incheon como fuente del comunicado que reproduce literalmente. Bridge Economy atribuye al mismo ayuntamiento las cifras de retirada, los detalles operativos y los antecedentes del proyecto piloto. Por tanto, las informaciones seleccionadas comparten un origen municipal, en lugar de representar dos observaciones independientes.